Jianying(Lark) Seedance 2.0 모델을 사용하여 AI 비디오를 자동 생성합니다. 텍스트-비디오(T2V), 이미지-비디오(I2V), 참조 비디오 생성(V2V)의 세 가지 모드를 지원합니다. 사용자가 AI 비디오를 제작해야 하거나, Seedance 모델을 사용하여 짧은 클립을 생성하거나, 참조 이미지/비디오를 기반으로 스타일 전송을 수행해야 하는 경우 이 기술을 사용하세요. 사전 구성된 cookie.json 로그인 자격 증명이 필요합니다.
명령줄에서 jianying-video-gen AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: cclank/lanshu-waytovideo.
| --prompt | "一个美女在跳舞" | 任意文本 | 视频描述 | | --duration | 10s | 5s, 10s, 15s | 视频时长 | | --ratio | 横屏 | 横屏, 竖屏, 方屏 | 画面比例 | | --model | Seedance 2.0 | Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast | 模型选择 | | --ref-image | 无 | 本地图片路径 | I2V 模式的参考图片 | | --ref-video | 无 | 本地视频路径 | V2V 模式的参考视频 | | --cookies | cookies.json | 文件路径 | 剪映登录凭证路径 | | --output-dir | . | 目录路径 | 输出视频保存目录 |
| 模型 | 积分/秒 | 5s | 10s | 15s | 特点 |
| Seedance 2.0 Fast | 3 | 15 | 30 | 45 | 快速，适合测试 | | Seedance 2.0 | 5 | 25 | 50 | 75 | 高质量，正式出片 |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/cclank/lanshu-waytovideo --skill jianying-video-genJianying(Lark) Seedance 2.0 모델을 사용하여 AI 비디오를 자동 생성합니다. 텍스트-비디오(T2V), 이미지-비디오(I2V), 참조 비디오 생성(V2V)의 세 가지 모드를 지원합니다. 사용자가 AI 비디오를 제작해야 하거나, Seedance 모델을 사용하여 짧은 클립을 생성하거나, 참조 이미지/비디오를 기반으로 스타일 전송을 수행해야 하는 경우 이 기술을 사용하세요. 사전 구성된 cookie.json 로그인 자격 증명이 필요합니다. 출처: cclank/lanshu-waytovideo.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/cclank/lanshu-waytovideo --skill jianying-video-gen 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/cclank/lanshu-waytovideo