frontend-performance
✓이 기술은 사용자가 Lighthouse, 번들 분석 및 애니메이션 모범 사례를 사용하여 Next.js 프런트엔드 성능을 최적화하려는 경우에 사용해야 합니다. 느린 페이지 진단, 번들 크기 최적화 또는 핵심 웹 바이탈(LCP, TBT, CLS) 개선 시 사용합니다.
SKILL.md
Important: Always test production builds (next build && next start), not dev mode. Dev mode has 2-10x overhead from HMR, source maps, and no optimizations.
For libraries with many exports (icons, utilities, animation libraries):
This ensures tree-shaking works correctly - only imports you use get bundled.
이 기술은 사용자가 Lighthouse, 번들 분석 및 애니메이션 모범 사례를 사용하여 Next.js 프런트엔드 성능을 최적화하려는 경우에 사용해야 합니다. 느린 페이지 진단, 번들 크기 최적화 또는 핵심 웹 바이탈(LCP, TBT, CLS) 개선 시 사용합니다. 출처: b-open-io/prompts.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
frontend-performance이란?
이 기술은 사용자가 Lighthouse, 번들 분석 및 애니메이션 모범 사례를 사용하여 Next.js 프런트엔드 성능을 최적화하려는 경우에 사용해야 합니다. 느린 페이지 진단, 번들 크기 최적화 또는 핵심 웹 바이탈(LCP, TBT, CLS) 개선 시 사용합니다. 출처: b-open-io/prompts.
frontend-performance 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/b-open-io/prompts --skill frontend-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/b-open-io/prompts
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11