phoenix-tracing
✓Phoenix AI 관찰 가능성을 위한 OpenInference 의미론적 규칙 및 계측. LLM 추적을 구현하거나 사용자 정의 범위를 생성하거나 프로덕션에 배포할 때 사용합니다.
SKILL.md
Comprehensive guide for instrumenting LLM applications with OpenInference tracing in Phoenix. Contains rule files covering setup, instrumentation, span types, and production deployment.
| 1 | Setup | Installation and configuration | setup- | | 2 | Instrumentation | Auto and manual tracing | instrumentation- | | 3 | Span Types | 9 span kinds with attributes | span- | | 4 | Organization | Projects and sessions | projects-, sessions- | | 5 | Enrichment | Custom metadata | metadata- | | 6 | Production | Batch processing, masking | production- |
| 7 | Feedback | Annotations and evaluation | annotations- |
Phoenix AI 관찰 가능성을 위한 OpenInference 의미론적 규칙 및 계측. LLM 추적을 구현하거나 사용자 정의 범위를 생성하거나 프로덕션에 배포할 때 사용합니다. 출처: arize-ai/phoenix.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/arize-ai/phoenix --skill phoenix-tracing- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
phoenix-tracing이란?
Phoenix AI 관찰 가능성을 위한 OpenInference 의미론적 규칙 및 계측. LLM 추적을 구현하거나 사용자 정의 범위를 생성하거나 프로덕션에 배포할 때 사용합니다. 출처: arize-ai/phoenix.
phoenix-tracing 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/arize-ai/phoenix --skill phoenix-tracing 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/arize-ai/phoenix
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01