survival analysis
✓Kaplan-Meier 및 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 이벤트 발생 시간 데이터를 분석하고, 생존 확률을 계산하고, 그룹을 비교합니다.
SKILL.md
Survival analysis studies time until an event occurs, handling censored data where events haven't happened for some subjects, enabling prediction of lifetimes and risk assessment.
Kaplan-Meier 및 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 이벤트 발생 시간 데이터를 분석하고, 생존 확률을 계산하고, 그룹을 비교합니다. 출처: aj-geddes/useful-ai-prompts.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill survival analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill survival analysis- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
survival analysis이란?
Kaplan-Meier 및 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 이벤트 발생 시간 데이터를 분석하고, 생존 확률을 계산하고, 그룹을 비교합니다. 출처: aj-geddes/useful-ai-prompts.
survival analysis 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill survival analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01