shared-models이란?
kotlinx.serialization을 사용하는 Kotlin Multiplatform용 공유 데이터 모델입니다. 검증 및 직렬화 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 도메인 모델. 출처: ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile.
·shared-models
{}
shared-models
✓ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobileGitHub: ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile출처: ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile
kotlinx.serialization을 사용하는 Kotlin Multiplatform용 공유 데이터 모델입니다. 검증 및 직렬화 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 도메인 모델.
shared-models 설치 방법
명령줄에서 shared-models AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile --skill shared-models
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile.
SKILL.md
원본 보기Design and implement data models that work across all platforms in shared/commonMain.
Remember: Shared models are your contract between platforms. Keep them simple, immutable, and focused on data.
kotlinx.serialization을 사용하는 Kotlin Multiplatform용 공유 데이터 모델입니다. 검증 및 직렬화 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 도메인 모델. 출처: ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile --skill shared-models 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile --skill shared-models- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-25
- 업데이트
- 2026-03-11
Browse more skills from ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile
빠른 답변
shared-models 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile --skill shared-models 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-25