웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인
명령줄에서 ai-rag-pipeline AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: 1nfsh/s.
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인 출처: 1nfsh/s.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill ai-rag-pipeline웹 검색 및 LLM을 사용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation) 파이프라인을 구축하세요. 도구: OpenRouter를 통한 Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini. 기능: 연구, 사실 확인, 근거 있는 응답, 지식 검색. 용도: AI 에이전트, 연구 보조원, 사실 확인 담당자, 지식 기반. 트리거: 래그, 검색 증강 생성, 기반 AI, 검색 및 답변, 연구 에이전트, 사실 확인, 지식 검색, AI 연구, 검색 + LLM, 웹 기반, 난해한 대안, 소스가 있는 AI, 인용, 연구 파이프라인 출처: 1nfsh/s.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill ai-rag-pipeline 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/1nfsh/s