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pex-lo-skill-creator

zpankz/mcp-skillset

PEX、pdf-search、hge、researcher、limless、pcs、screenapp などを含む複数の CLI を活用して、CICM と ANZCA PEX 試験の両方で関連するすべての LO を抽出し、過去の SAQ 質問と相互参照し、試験官のコメントを抽出し、pdf 検索を介してこれと推奨教科書と相互参照し、hge を使用してハイパーグラフを生成し、研究者と洞察を検証し、limitless と Pieces を使用して pkm に対して評価し、screenapp などで磨きをかけるための追加のコンテキストを探します。次に、PEX スキルと SAQ スキル、および .claudeate に存在するメタスキルを活用して、qp スキルを使用した定量的な生理学的パラメーター、生理学スタイルとテロス スキルを使用した目的論的に根拠のあるフレーミングを統合し、コード、メガ、およびエージェンシー スキルのすべての原則に従う、モジュール式のプログラムによる最先端のスキルの足場を構築します。最後に、アブダクト、批評、リファクタリング エージェントのスキルを使用して再帰的に最適化する必要があります。したがって、このスキルは SOTA PEX LO スキルになります。

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インストール

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill pex-lo-skill-creator

SKILL.md

This skill provides guidance for first-principles biophysical critical care medical reasoning to emergent systems thinking tasks using modern best practices and proven patterns.

PEX、pdf-search、hge、researcher、limless、pcs、screenapp などを含む複数の CLI を活用して、CICM と ANZCA PEX 試験の両方で関連するすべての LO を抽出し、過去の SAQ 質問と相互参照し、試験官のコメントを抽出し、pdf 検索を介してこれと推奨教科書と相互参照し、hge を使用してハイパーグラフを生成し、研究者と洞察を検証し、limitless と Pieces を使用して pkm に対して評価し、screenapp などで磨きをかけるための追加のコンテキストを探します。次に、PEX スキルと SAQ スキル、および .claudeate に存在するメタスキルを活用して、qp スキルを使用した定量的な生理学的パラメーター、生理学スタイルとテロス スキルを使用した目的論的に根拠のあるフレーミングを統合し、コード、メガ、およびエージェンシー スキルのすべての原則に従う、モジュール式のプログラムによる最先端のスキルの足場を構築します。最後に、アブダクト、批評、リファクタリング エージェントのスキルを使用して再帰的に最適化する必要があります。したがって、このスキルは SOTA PEX LO スキルになります。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill pex-lo-skill-creator インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill pex-lo-skill-creator
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

pex-lo-skill-creator とは?

PEX、pdf-search、hge、researcher、limless、pcs、screenapp などを含む複数の CLI を活用して、CICM と ANZCA PEX 試験の両方で関連するすべての LO を抽出し、過去の SAQ 質問と相互参照し、試験官のコメントを抽出し、pdf 検索を介してこれと推奨教科書と相互参照し、hge を使用してハイパーグラフを生成し、研究者と洞察を検証し、limitless と Pieces を使用して pkm に対して評価し、screenapp などで磨きをかけるための追加のコンテキストを探します。次に、PEX スキルと SAQ スキル、および .claudeate に存在するメタスキルを活用して、qp スキルを使用した定量的な生理学的パラメーター、生理学スタイルとテロス スキルを使用した目的論的に根拠のあるフレーミングを統合し、コード、メガ、およびエージェンシー スキルのすべての原則に従う、モジュール式のプログラムによる最先端のスキルの足場を構築します。最後に、アブダクト、批評、リファクタリング エージェントのスキルを使用して再帰的に最適化する必要があります。したがって、このスキルは SOTA PEX LO スキルになります。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

pex-lo-skill-creator のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill pex-lo-skill-creator インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset