non-linear

SKILL.md

Execute uncertainty-aware reasoning through recursive think→act→observe loops using Anthropic's orchestrator-worker pattern with effort scaling.

| Research orchestration | references/RESEARCH-ORCHESTRATION.md | | Subagent patterns | references/SUBAGENTS.md | | MCP integration | references/MCP-INTEGRATION.md | | State persistence | references/STATE-PERSISTENCE.md | | NoisyGraph schema | references/NOISY-GRAPH.md | | Sandbox execution | references/SANDBOX.md |

| /nlr, /reason, /think-deep | Full | Adaptive (1-10 subagents) | | /compact | Abbreviated | Minimal (1-3 subagents) | | /semantic | Exploratory | Maximum (5-10 subagents) | | /research [topic] | Research | Full orchestrator-worker | | Complex query auto-detect | Adaptive | Score-based scaling |

再帰的なサブエージェント オーケストレーションを備えた不確実性を認識した非線形推論システム。複雑な推論、調査、マルチドメイン合成のトリガー、または明示的なコマンド `/nlr`、`/reason`、`/think-deep` が使用された場合。思考スキル (推論)、エージェント コア スキル (演技)、および MCP ツール (インフラノダス、エクサ、学者ゲートウェイ) を再帰的な思考→行動→観察のループに統合します。実行検証にコーディング サンドボックスを使用し、NoisyGraph スキャフォールドを介して意図的なノイズを維持します。省略された出力用の `/compact` モードと、詳細な探索用の `/semantic` モードをサポートします。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

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