llm-evaluation
✓LLM の出力評価と品質評価。 LLM-as-judge パターン、AI 出力の品質ゲート、または自動評価パイプラインを実装するときに使用します。
SKILL.md
Evaluate and validate LLM outputs for quality assurance using RAGAS and LLM-as-judge patterns.
| Faithfulness | RAG grounding | ≥ 0.8 | | Answer Relevancy | Q&A systems | ≥ 0.7 | | Context Precision | Retrieval quality | ≥ 0.7 | | Context Recall | Retrieval completeness | ≥ 0.7 |
| Judge model | GPT-4o-mini or Claude Haiku | | Threshold | 0.7 for production, 0.6 for drafts | | Dimensions | 3-5 most relevant to use case | | Sample size | 50+ for reliable metrics |
LLM の出力評価と品質評価。 LLM-as-judge パターン、AI 出力の品質ゲート、または自動評価パイプラインを実装するときに使用します。 ソース: yonatangross/skillforge-claude-plugin。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-evaluation- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-evaluation とは？
LLM の出力評価と品質評価。 LLM-as-judge パターン、AI 出力の品質ゲート、または自動評価パイプラインを実装するときに使用します。 ソース: yonatangross/skillforge-claude-plugin。
llm-evaluation のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-evaluation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01