context-engineering

SKILL.md

The discipline of curating the smallest high-signal token set that achieves desired outcomes.

Context engineering goes beyond prompt engineering. While prompts focus on what you ask, context engineering focuses on everything the model sees—system instructions, tool definitions, documents, message history, and tool outputs.

Key Insight: Context windows are constrained not by raw token capacity but by attention mechanics. As context grows, models experience degradation.

エージェント システム プロンプトを設計する場合、RAG 取得を最適化する場合、またはコンテキストが高すぎるか遅すぎる場合に使用します。戦略的なポジショニングと注意を意識したデザインにより、品質を維持しながらトークンを削減します。 ソース: yonatangross/orchestkit。

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