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python-observability

wshobson/agents

構造化ログ、メトリクス、分散トレースなどの Python 可観測性パターン。ログの追加、メトリクス収集の実装、トレースの設定、または運用システムのデバッグを行うときに使用します。

1.1Kインストール·56トレンド·@wshobson

インストール

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill python-observability

SKILL.md

Instrument Python applications with structured logs, metrics, and traces. When something breaks in production, you need to answer "what, where, and why" without deploying new code.

Emit logs as JSON with consistent fields for production environments. Machine-readable logs enable powerful queries and alerts. For local development, consider human-readable formats.

Track latency, traffic, errors, and saturation for every service boundary.

構造化ログ、メトリクス、分散トレースなどの Python 可観測性パターン。ログの追加、メトリクス収集の実装、トレースの設定、または運用システムのデバッグを行うときに使用します。 ソース: wshobson/agents。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill python-observability
カテゴリ
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認証済み
初回登録
2026-02-09
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

python-observability とは?

構造化ログ、メトリクス、分散トレースなどの Python 可観測性パターン。ログの追加、メトリクス収集の実装、トレースの設定、または運用システムのデバッグを行うときに使用します。 ソース: wshobson/agents。

python-observability のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill python-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/wshobson/agents