Web アプリケーションを体系的に調査およびテストして、バグ、UX の問題、その他の問題を見つけます。 「ドッグフード」、「QA」、「探索的テスト」、「問題の発見」、「バグハント」、「このアプリ/サイト/プラットフォームのテスト」、または Web アプリケーションの品質のレビューを求められた場合に使用します。完全な再現証拠 (ステップバイステップのスクリーンショット、再現ビデオ、すべての問題の詳細な再現手順) を含む構造化されたレポートを作成するため、調査結果を担当チームに直接渡すことができます。
コマンドラインで dogfood AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: workleap/wl-squide。
Systematically explore a web application, find issues, and produce a report with full reproduction evidence for every finding.
Only the Target URL is required. Everything else has sensible defaults -- use them unless the user explicitly provides an override.
| Target URL | (required) | vercel.com, http://localhost:3000 | | Session name | Slugified domain (e.g., vercel.com -> vercel-com) | --session my-session | | Output directory | ./dogfood-output/ | Output directory: /tmp/qa | | Scope | Full app | Focus on the billing page | | Authentication | None | Sign in to user@example.com |
Web アプリケーションを体系的に調査およびテストして、バグ、UX の問題、その他の問題を見つけます。 「ドッグフード」、「QA」、「探索的テスト」、「問題の発見」、「バグハント」、「このアプリ/サイト/プラットフォームのテスト」、または Web アプリケーションの品質のレビューを求められた場合に使用します。完全な再現証拠 (ステップバイステップのスクリーンショット、再現ビデオ、すべての問題の詳細な再現手順) を含む構造化されたレポートを作成するため、調査結果を担当チームに直接渡すことができます。 ソース: workleap/wl-squide。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/workleap/wl-squide --skill dogfoodWeb アプリケーションを体系的に調査およびテストして、バグ、UX の問題、その他の問題を見つけます。 「ドッグフード」、「QA」、「探索的テスト」、「問題の発見」、「バグハント」、「このアプリ/サイト/プラットフォームのテスト」、または Web アプリケーションの品質のレビューを求められた場合に使用します。完全な再現証拠 (ステップバイステップのスクリーンショット、再現ビデオ、すべての問題の詳細な再現手順) を含む構造化されたレポートを作成するため、調査結果を担当チームに直接渡すことができます。 ソース: workleap/wl-squide。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/workleap/wl-squide --skill dogfood インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/workleap/wl-squide