cross-verified-research とは?
相互検証とソース階層化による詳細な調査。テクノロジーの調査、ツールの比較、主張の事実確認、アーキテクチャの評価、または検証済みの情報が必要なタスクの場合に使用します。 「조사해줘」、「리서치」、「research」、「investigate」、「fact-check」、「비교 분석」、「검증해줘」でトリガーされます。 ソース: whynowlab/stack-skills。
相互検証とソース階層化による詳細な調査。テクノロジーの調査、ツールの比較、主張の事実確認、アーキテクチャの評価、または検証済みの情報が必要なタスクの場合に使用します。 「조사해줘」、「리서치」、「research」、「investigate」、「fact-check」、「비교 분석」、「검증해줘」でトリガーされます。
コマンドラインで cross-verified-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: whynowlab/stack-skills。
Systematic research engine with anti-hallucination safeguards and source quality tiering.
Remember: "independent" means each source did its own analysis. Two articles both citing the same benchmark study = 1 source.
| Tier | Label | Trust Level | Examples |
相互検証とソース階層化による詳細な調査。テクノロジーの調査、ツールの比較、主張の事実確認、アーキテクチャの評価、または検証済みの情報が必要なタスクの場合に使用します。 「조사해줘」、「리서치」、「research」、「investigate」、「fact-check」、「비교 분석」、「검증해줘」でトリガーされます。 ソース: whynowlab/stack-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/whynowlab/stack-skills --skill cross-verified-research相互検証とソース階層化による詳細な調査。テクノロジーの調査、ツールの比較、主張の事実確認、アーキテクチャの評価、または検証済みの情報が必要なタスクの場合に使用します。 「조사해줘」、「리서치」、「research」、「investigate」、「fact-check」、「비교 분석」、「검증해줘」でトリガーされます。 ソース: whynowlab/stack-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/whynowlab/stack-skills --skill cross-verified-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/whynowlab/stack-skills