A/B テストを通じて、AGENTS.md/CLAUDE.md 命令ファイルを評価し、最適化します。ユーザーが「agents.md を評価する」、「claude.md をテストする」、「命令を最適化する」、「重要なルールはどれか」、「エージェント ファイルをトリミングする」と言う場合、またはグローバル構成内のどの命令が実際にモデルの動作を変更するのか、それとも単なる重みであるのかを知りたい場合に使用します。
コマンドラインで agents-md-evals AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: vltansky/agents-md-evals。
Evaluate whether rules in instruction files actually change model behavior, identify non-discriminating rules (model already does this by default), and optimize the file for maximum impact per token.
Most AGENTS.md/CLAUDE.md files contain rules the model already follows without being told. These waste context tokens every conversation. This skill runs controlled A/B tests — with the instruction file vs. without it — to identify which rules earn their place and which can be cut.
Well-structured codebases make most instruction rules redundant. The model explores existing code — reads package.json, scans existing components, follows import patterns — and matches conventions automatically. In empirical testing on a 755-line CLAUDE.md across a monorepo with 3 frontend stacks, 25 of 26 assertions passed identically with or without the instruction file. The model discovered React patterns, shad...
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/vltansky/agents-md-evals --skill agents-md-evalsA/B テストを通じて、AGENTS.md/CLAUDE.md 命令ファイルを評価し、最適化します。ユーザーが「agents.md を評価する」、「claude.md をテストする」、「命令を最適化する」、「重要なルールはどれか」、「エージェント ファイルをトリミングする」と言う場合、またはグローバル構成内のどの命令が実際にモデルの動作を変更するのか、それとも単なる重みであるのかを知りたい場合に使用します。 ソース: vltansky/agents-md-evals。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/vltansky/agents-md-evals --skill agents-md-evals インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/vltansky/agents-md-evals