context-engineering
✓AI エージェントのコンテキスト エンジニアリングをマスターします - トークンの最適化、劣化パターン、圧縮、メモリ システム、マルチ エージェントの調整、評価。エージェントの設計、コンテキスト障害のデバッグ、または LLM パイプラインの構築時に使用します。
SKILL.md
Context engineering curates the smallest high-signal token set for LLM tasks. The goal: maximize reasoning quality while minimizing token usage.
| Fundamentals | Understanding context anatomy, attention mechanics | context-fundamentals.md | | Degradation | Debugging failures, lost-in-middle, poisoning | context-degradation.md | | Optimization | Compaction, masking, caching, partitioning | context-optimization.md | | Compression | Long sessions, summarization strategies | context-compression.md |
| Memory | Cross-session persistence, knowledge graphs | memory-systems.md | | Multi-Agent | Coordination patterns, context isolation | multi-agent-patterns.md | | Evaluation | Testing agents, LLM-as-Judge, metrics | evaluation.md | | Tool Design | Tool consolidation, description engineering | tool-design.md |
AI エージェントのコンテキスト エンジニアリングをマスターします - トークンの最適化、劣化パターン、圧縮、メモリ システム、マルチ エージェントの調整、評価。エージェントの設計、コンテキスト障害のデバッグ、または LLM パイプラインの構築時に使用します。 ソース: vibery-studio/templates。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/vibery-studio/templates --skill context-engineering- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
context-engineering とは？
AI エージェントのコンテキスト エンジニアリングをマスターします - トークンの最適化、劣化パターン、圧縮、メモリ システム、マルチ エージェントの調整、評価。エージェントの設計、コンテキスト障害のデバッグ、または LLM パイプラインの構築時に使用します。 ソース: vibery-studio/templates。
context-engineering のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/vibery-studio/templates --skill context-engineering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/vibery-studio/templates
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01