TraderMonty の公開 CSV データを使用して、市場全体の健全性を定量化します。 6 つのコンポーネントにわたって 0 ～ 100 の複合スコアを生成します (100 = 健康)。 API キーは必要ありません。ユーザーが市場の広がり、参加率、事前下落の健全性、上昇が広範囲にわたるかどうか、または一般的な市場の健全性評価について尋ねる場合に使用します。
コマンドラインで market-breadth-analyzer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
Quantify market breadth health using a data-driven 6-component scoring system (0-100). Uses TraderMonty's publicly available CSV data to measure how broadly the market is participating in a rally or decline.
Score direction: 100 = Maximum health (broad participation), 0 = Critical weakness.
No API key required - uses freely available CSV data from GitHub Pages.
TraderMonty の公開 CSV データを使用して、市場全体の健全性を定量化します。 6 つのコンポーネントにわたって 0 ～ 100 の複合スコアを生成します (100 = 健康)。 API キーは必要ありません。ユーザーが市場の広がり、参加率、事前下落の健全性、上昇が広範囲にわたるかどうか、または一般的な市場の健全性評価について尋ねる場合に使用します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill market-breadth-analyzerTraderMonty の公開 CSV データを使用して、市場全体の健全性を定量化します。 6 つのコンポーネントにわたって 0 ～ 100 の複合スコアを生成します (100 = 健康)。 API キーは必要ありません。ユーザーが市場の広がり、参加率、事前下落の健全性、上昇が広範囲にわたるかどうか、または一般的な市場の健全性評価について尋ねる場合に使用します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill market-breadth-analyzer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills