browser-onnx とは?
ONNX Runtime Web を使用して、ブラウザーに高性能のローカル機械学習推論を実装します。このスキルは、ユーザーがサーバー側の処理を行わずに、プライバシー優先、低遅延、またはオフライン AI 機能 (画像分類、物体検出、NLP など) を必要とする場合に使用します。 ソース: thongnt0208/browser-onnx-skills。
ONNX Runtime Web を使用して、ブラウザーに高性能のローカル機械学習推論を実装します。このスキルは、ユーザーがサーバー側の処理を行わずに、プライバシー優先、低遅延、またはオフライン AI 機能 (画像分類、物体検出、NLP など) を必要とする場合に使用します。
コマンドラインで browser-onnx AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: thongnt0208/browser-onnx-skills。
This skill provides a comprehensive workflow for executing ONNX models locally in the browser using ONNX Runtime Web (ORT-Web). Local inference offers significant advantages in data privacy, reduced server costs, and unlimited scalability as each user brings their own compute power.
Note: For experimental features like WebGPU or WebNN, use the nightly version onnxruntime-web@dev.
Set global ort.env flags before creating a session to optimize the runtime environment.
ONNX Runtime Web を使用して、ブラウザーに高性能のローカル機械学習推論を実装します。このスキルは、ユーザーがサーバー側の処理を行わずに、プライバシー優先、低遅延、またはオフライン AI 機能 (画像分類、物体検出、NLP など) を必要とする場合に使用します。 ソース: thongnt0208/browser-onnx-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/thongnt0208/browser-onnx-skills --skill browser-onnxONNX Runtime Web を使用して、ブラウザーに高性能のローカル機械学習推論を実装します。このスキルは、ユーザーがサーバー側の処理を行わずに、プライバシー優先、低遅延、またはオフライン AI 機能 (画像分類、物体検出、NLP など) を必要とする場合に使用します。 ソース: thongnt0208/browser-onnx-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/thongnt0208/browser-onnx-skills --skill browser-onnx インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/thongnt0208/browser-onnx-skills