summarize とは?
変換された録音の AI を活用した反復的な詳細分析。トリガー - 記録の要約、セッションの分析、何が起こったのか、セッションの概要、詳細な分析、調査結果の抽出。 ソース: terrylica/cc-skills。
変換された録音の AI を活用した反復的な詳細分析。トリガー - 記録の要約、セッションの分析、何が起こったのか、セッションの概要、詳細な分析、調査結果の抽出。
コマンドラインで summarize AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: terrylica/cc-skills。
AI-powered iterative deep-dive analysis for large .txt recordings. Uses guided sampling and AskUserQuestion to progressively explore the content.
Large recordings (1GB+) cannot be read entirely. This command uses:
| file | Path to .txt file (converted from .cast) | | --topic | Initial focus area (e.g., "ML training", "errors") | | --depth | Analysis depth: quick, medium, deep | | --output | Save findings to markdown file |
変換された録音の AI を活用した反復的な詳細分析。トリガー - 記録の要約、セッションの分析、何が起こったのか、セッションの概要、詳細な分析、調査結果の抽出。 ソース: terrylica/cc-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill summarize変換された録音の AI を活用した反復的な詳細分析。トリガー - 記録の要約、セッションの分析、何が起こったのか、セッションの概要、詳細な分析、調査結果の抽出。 ソース: terrylica/cc-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill summarize インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/terrylica/cc-skills