ml-data-pipeline-architecture とは？
Polars、Arrow、ClickHouse を使用した効率的な ML データ パイプラインのパターン。トリガー - データ パイプライン、polars と pandas、arrow format、クリックハウス ml、効率的な読み込み、ゼロコピー、メモリの最適化。 ソース: terrylica/cc-skills。
·ml-data-pipeline-architecture
{}
ml-data-pipeline-architecture
✓Polars、Arrow、ClickHouse を使用した効率的な ML データ パイプラインのパターン。トリガー - データ パイプライン、polars と pandas、arrow format、クリックハウス ml、効率的な読み込み、ゼロコピー、メモリの最適化。
ml-data-pipeline-architecture のインストール方法
コマンドラインで ml-data-pipeline-architecture AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill ml-data-pipeline-architecture
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: terrylica/cc-skills。
SKILL.md
原文を見るPatterns for efficient ML data pipelines using Polars, Arrow, and ClickHouse.
ADR: 2026-01-22-polars-preference-hook (efficiency preferences framework)
Note: A PreToolUse hook enforces Polars preference. To use Pandas, add # polars-exception: at file top.
Polars、Arrow、ClickHouse を使用した効率的な ML データ パイプラインのパターン。トリガー - データ パイプライン、polars と pandas、arrow format、クリックハウス ml、効率的な読み込み、ゼロコピー、メモリの最適化。 ソース: terrylica/cc-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill ml-data-pipeline-architecture- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-03-07
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
ml-data-pipeline-architecture のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill ml-data-pipeline-architecture インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/terrylica/cc-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-03-07