Playwright MCP を使用したブラウザ自動化。 Web サイトを移動し、フォームに記入し、要素をクリックし、 スクリーンショットを撮り、データを抽出します。タスクで Web の閲覧、フォームの送信、 Web スクレイピング、UI テスト、またはブラウザーの操作。静的フェッチのみの場合は不可 コンテンツ (代わりにcurl/wgetを使用してください)。
コマンドラインで browsing-with-playwright AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: subhankaladi/personal-ai-employee。
Important: The --shared-browser-context flag is required to maintain browser state across multiple mcp-client.py calls. Without it, each call gets a fresh browser context.
For complex workflows, use browserruncode to run multiple actions in one call:
Tip: Use browserruncode for complex multi-step operations that should be atomic (all-or-nothing).
Playwright MCP を使用したブラウザ自動化。 Web サイトを移動し、フォームに記入し、要素をクリックし、 スクリーンショットを撮り、データを抽出します。タスクで Web の閲覧、フォームの送信、 Web スクレイピング、UI テスト、またはブラウザーの操作。静的フェッチのみの場合は不可 コンテンツ (代わりにcurl/wgetを使用してください)。 ソース: subhankaladi/personal-ai-employee。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/subhankaladi/personal-ai-employee --skill browsing-with-playwrightPlaywright MCP を使用したブラウザ自動化。 Web サイトを移動し、フォームに記入し、要素をクリックし、 スクリーンショットを撮り、データを抽出します。タスクで Web の閲覧、フォームの送信、 Web スクレイピング、UI テスト、またはブラウザーの操作。静的フェッチのみの場合は不可 コンテンツ (代わりにcurl/wgetを使用してください)。 ソース: subhankaladi/personal-ai-employee。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/subhankaladi/personal-ai-employee --skill browsing-with-playwright インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/subhankaladi/personal-ai-employee