5 フェーズの GODAR フレームワークを介してセッション終了キャプチャを調整します。学習内容の表面化、未完了作業の Now/Bon/Handoff へのトリアージ、セッション間のハンドオフの作成、コンテキストが豊富な状態でのメモリ抽出のステージングにより、セッション間の作業損失を防ぎます。 /exit の前に必須。 「wrap up」、「letsfinish」、「close out」、「/close」で FIRST を呼び出します。 /open とペアになります。 （ユーザー）
コマンドラインで close AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: spm1001/claude-suite。
Capture learnings while context is rich, then commit and exit.
Before running /close, verify infrastructure is healthy. Broken scripts mean lost handoffs.
| close-context.sh exists | [ -x /.claude/scripts/close-context.sh ] | Run claude-doctor.sh | | check-home.sh exists | [ -x /.claude/scripts/check-home.sh ] | Fix symlinks | | Handoffs dir writable | [ -d /.claude/handoffs ] | Create: mkdir -p /.claude/handoffs |
5 フェーズの GODAR フレームワークを介してセッション終了キャプチャを調整します。学習内容の表面化、未完了作業の Now/Bon/Handoff へのトリアージ、セッション間のハンドオフの作成、コンテキストが豊富な状態でのメモリ抽出のステージングにより、セッション間の作業損失を防ぎます。 /exit の前に必須。 「wrap up」、「letsfinish」、「close out」、「/close」で FIRST を呼び出します。 /open とペアになります。 （ユーザー） ソース: spm1001/claude-suite。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/spm1001/claude-suite --skill close5 フェーズの GODAR フレームワークを介してセッション終了キャプチャを調整します。学習内容の表面化、未完了作業の Now/Bon/Handoff へのトリアージ、セッション間のハンドオフの作成、コンテキストが豊富な状態でのメモリ抽出のステージングにより、セッション間の作業損失を防ぎます。 /exit の前に必須。 「wrap up」、「letsfinish」、「close out」、「/close」で FIRST を呼び出します。 /open とペアになります。 （ユーザー） ソース: spm1001/claude-suite。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/spm1001/claude-suite --skill close インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/spm1001/claude-suite