agentdb vector search

Implements vector-based semantic search using AgentDB's high-performance vector database with 150x-12,500x faster operations than traditional solutions. Features HNSW indexing, quantization, and sub-millisecond search (<100µs).

AgentDB provides multiple quantization strategies for memory efficiency:

AgentDB を使用してセマンティック ベクトル検索を実装し、インテリジェントなドキュメント検索、類似性照合、コンテキスト認識クエリを実行します。 RAG システム、セマンティック検索エンジン、またはインテリジェントな知識ベースを構築するときに使用します。 ソース: ruvnet/ruflo。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agentdb vector search インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります