distributed-tracing
✓マイクロサービス全体のリクエストを追跡し、パフォーマンスのボトルネックを特定するために、Jaeger と Tempo を使用して分散トレースを実装します。マイクロサービスのデバッグ、リクエスト フローの分析、分散システムの可観測性の実装時に使用します。
SKILL.md
Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo for request flow visibility across microservices.
Track requests across distributed systems to understand latency, dependencies, and failure points.
マイクロサービス全体のリクエストを追跡し、パフォーマンスのボトルネックを特定するために、Jaeger と Tempo を使用して分散トレースを実装します。マイクロサービスのデバッグ、リクエスト フローの分析、分散システムの可観測性の実装時に使用します。 ソース: rmyndharis/antigravity-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill distributed-tracing インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill distributed-tracing- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
distributed-tracing とは？
マイクロサービス全体のリクエストを追跡し、パフォーマンスのボトルネックを特定するために、Jaeger と Tempo を使用して分散トレースを実装します。マイクロサービスのデバッグ、リクエスト フローの分析、分散システムの可観測性の実装時に使用します。 ソース: rmyndharis/antigravity-skills。
distributed-tracing のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill distributed-tracing インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01