·coolhunter
{}

coolhunter

新しいニュースや行動に関するトレンド インテリジェンスと文化シグナルの検出。 いつ使用するか: 最新ニュース (48 時間) を調査し、主流に採用される前に文化/技術/消費者の変化を特定し、高度な引き出しで新たなトレンドを分析します。 主なトリガー: 「coolhunt [トピック]」 = 完全なリサーチ ワークフロー (5 ステップ) 「トレンド分析」 = 引き出し手法による詳細な分析 「ニュース スキャン [トピック]」 = 迅速なニュース収集 ワークフロー: リクエスト→ウェブリサーチ→募集選定→分析→レポート 出力: 見出し、概要、ファクトチェック、および動作分析を含むマークダウン レポートが Coolhunter-output/report-{datetime}/{title}.md に保存されました

6インストール·0トレンド·@rfxlamia

インストール

$npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill coolhunter

coolhunter のインストール方法

コマンドラインで coolhunter AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill coolhunter
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: rfxlamia/claude-skillkit。

| Full coolhunt | "coolhunt", "trend", "what's new in" | Section 2 | | Quick scan | "news about", "latest on" | Section 2 (simplified) | | Analysis only | "analyze this trend" | Section 3 |

| Context Type | Primary Methods | Secondary Methods |

| Tech disruption | Tree of Thoughts, Pre-mortem | First Principles, What If | | Consumer behavior | User Persona Focus Group, Stakeholder Round Table | 5 Whys, Comparative Matrix | | Cultural shift | Time Traveler Council, Genre Mashup | Socratic Questioning, Hindsight | | Business/market | Shark Tank Pitch, SCAMPER | Red Team vs Blue Team, Failure Mode |

新しいニュースや行動に関するトレンド インテリジェンスと文化シグナルの検出。 いつ使用するか: 最新ニュース (48 時間) を調査し、主流に採用される前に文化/技術/消費者の変化を特定し、高度な引き出しで新たなトレンドを分析します。 主なトリガー: 「coolhunt [トピック]」 = 完全なリサーチ ワークフロー (5 ステップ) 「トレンド分析」 = 引き出し手法による詳細な分析 「ニュース スキャン [トピック]」 = 迅速なニュース収集 ワークフロー: リクエスト→ウェブリサーチ→募集選定→分析→レポート 出力: 見出し、概要、ファクトチェック、および動作分析を含むマークダウン レポートが Coolhunter-output/report-{datetime}/{title}.md に保存されました ソース: rfxlamia/claude-skillkit。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill coolhunter
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-25
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

coolhunter とは?

新しいニュースや行動に関するトレンド インテリジェンスと文化シグナルの検出。 いつ使用するか: 最新ニュース (48 時間) を調査し、主流に採用される前に文化/技術/消費者の変化を特定し、高度な引き出しで新たなトレンドを分析します。 主なトリガー: 「coolhunt [トピック]」 = 完全なリサーチ ワークフロー (5 ステップ) 「トレンド分析」 = 引き出し手法による詳細な分析 「ニュース スキャン [トピック]」 = 迅速なニュース収集 ワークフロー: リクエスト→ウェブリサーチ→募集選定→分析→レポート 出力: 見出し、概要、ファクトチェック、および動作分析を含むマークダウン レポートが Coolhunter-output/report-{datetime}/{title}.md に保存されました ソース: rfxlamia/claude-skillkit。

coolhunter のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit --skill coolhunter インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/rfxlamia/claude-skillkit