音楽を発見し、パーソナライズされたおすすめを入手し、高忠実度のオーディオ ファイルをダウンロードします。ユーザーが自分の好みに基づいて新しい音楽を見つけたり、曲/アルバム/アーティストを検索したり、好きなアーティストに似たおすすめを取得したり、Qobuz または TIDAL からロスレス オーディオ (FLAC/ハイレゾ) をダウンロードしたい場合に使用します。トリガーフレーズには、「似た音楽の検索」、「曲の推奨」、「アルバムのダウンロード」、「ロスレス」、「ハイレゾ」、「FLAC」、「音楽の発見」、「類似のアーティスト」、「音楽のセットアップ」などがあります。
コマンドラインで hifi-download AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: psylch/media-master。
Music discovery (Spotify, Last.fm) and Hi-Res audio downloads (Qobuz, TIDAL) through a unified CLI.
All commands use bash ${SKILLPATH}/run.sh [args...], which activates the venv and runs the corresponding Python script. Output is human-readable by default; use --json where supported for structured output.
Creates .venv, installs core dependencies (spotipy, pylast, requests, python-dotenv), and optionally installs download backends.
音楽を発見し、パーソナライズされたおすすめを入手し、高忠実度のオーディオ ファイルをダウンロードします。ユーザーが自分の好みに基づいて新しい音楽を見つけたり、曲/アルバム/アーティストを検索したり、好きなアーティストに似たおすすめを取得したり、Qobuz または TIDAL からロスレス オーディオ (FLAC/ハイレゾ) をダウンロードしたい場合に使用します。トリガーフレーズには、「似た音楽の検索」、「曲の推奨」、「アルバムのダウンロード」、「ロスレス」、「ハイレゾ」、「FLAC」、「音楽の発見」、「類似のアーティスト」、「音楽のセットアップ」などがあります。 ソース: psylch/media-master。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/psylch/media-master --skill hifi-download音楽を発見し、パーソナライズされたおすすめを入手し、高忠実度のオーディオ ファイルをダウンロードします。ユーザーが自分の好みに基づいて新しい音楽を見つけたり、曲/アルバム/アーティストを検索したり、好きなアーティストに似たおすすめを取得したり、Qobuz または TIDAL からロスレス オーディオ (FLAC/ハイレゾ) をダウンロードしたい場合に使用します。トリガーフレーズには、「似た音楽の検索」、「曲の推奨」、「アルバムのダウンロード」、「ロスレス」、「ハイレゾ」、「FLAC」、「音楽の発見」、「類似のアーティスト」、「音楽のセットアップ」などがあります。 ソース: psylch/media-master。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/psylch/media-master --skill hifi-download インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/psylch/media-master