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petekp/claude-code-setup

モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill model-first-reasoning

SKILL.md

A rigorous methodology that REQUIRES constructing an explicit problem MODEL before any reasoning or implementation. The model becomes a frozen contract that governs all downstream work.

Based on Kumar & Rana (2025), "Model-First Reasoning LLM Agents: Reducing Hallucinations through Explicit Problem Modeling" (arXiv:2512.14474)

Hallucination is not merely the generation of false statements—it is a symptom of reasoning performed without a clearly defined model of the problem space.

モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。 ソース: petekp/claude-code-setup。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill model-first-reasoning
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

model-first-reasoning とは?

モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。 ソース: petekp/claude-code-setup。

model-first-reasoning のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill model-first-reasoning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/petekp/claude-code-setup