pymoo
✓多目的最適化フレームワーク。 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、パレート フロント、制約処理、エンジニアリング設計および最適化問題用のベンチマーク (ZDT、DTLZ)。
SKILL.md
Pymoo is a comprehensive Python framework for optimization with emphasis on multi-objective problems. Solve single and multi-objective optimization using state-of-the-art algorithms (NSGA-II/III, MOEA/D), benchmark problems (ZDT, DTLZ), customizable genetic operators, and multi-criteria decision making methods. Excels at finding trade-off solutions (Pareto fronts) for problems with conflicting objectives.
Pymoo uses a consistent minimize() function for all optimization tasks:
Single-objective: One objective to minimize/maximize Multi-objective: 2-3 conflicting objectives → Pareto front Many-objective: 4+ objectives → High-dimensional Pareto front Constrained: Objectives + inequality/equality constraints Dynamic: Time-varying objectives or constraints
多目的最適化フレームワーク。 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、パレート フロント、制約処理、エンジニアリング設計および最適化問題用のベンチマーク (ZDT、DTLZ)。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pymoo- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pymoo とは？
多目的最適化フレームワーク。 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、パレート フロント、制約処理、エンジニアリング設計および最適化問題用のベンチマーク (ZDT、DTLZ)。 ソース: ovachiever/droid-tings。
pymoo のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pymoo インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01