modal
サーバーレス コンテナー、GPU、自動スケーリングを使用して、クラウドで Python コードを実行します。 ML モデルのデプロイ、バッチ処理ジョブの実行、計算負荷の高いタスクのスケジュール設定、または GPU アクセラレーションや動的スケーリングを必要とする API の提供を行う場合に使用します。
SKILL.md
Modal is a serverless platform for running Python code in the cloud with minimal configuration. Execute functions on powerful GPUs, scale automatically to thousands of containers, and pay only for compute used.
Modal is particularly suited for AI/ML workloads, high-performance batch processing, scheduled jobs, GPU inference, and serverless APIs. Sign up for free at https://modal.com and receive $30/month in credits.
This creates a token stored in /.modal.toml. The token authenticates all Modal operations.
サーバーレス コンテナー、GPU、自動スケーリングを使用して、クラウドで Python コードを実行します。 ML モデルのデプロイ、バッチ処理ジョブの実行、計算負荷の高いタスクのスケジュール設定、または GPU アクセラレーションや動的スケーリングを必要とする API の提供を行う場合に使用します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill modal- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
modal とは？
サーバーレス コンテナー、GPU、自動スケーリングを使用して、クラウドで Python コードを実行します。 ML モデルのデプロイ、バッチ処理ジョブの実行、計算負荷の高いタスクのスケジュール設定、または GPU アクセラレーションや動的スケーリングを必要とする API の提供を行う場合に使用します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
modal のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill modal インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-01