20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。
コマンドラインで implementing-llms-litgpt AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: ovachiever/droid-tings。
LitGPT provides 20+ pretrained LLM implementations with clean, readable code and production-ready training workflows.
Supported architectures: See references/supported-models.md for complete list of 20+ model families with sizes and capabilities.
Training recipes: See references/training-recipes.md for proven hyperparameter configurations for pretraining and fine-tuning.
20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。 ソース: ovachiever/droid-tings。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill implementing-llms-litgpt20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。 ソース: ovachiever/droid-tings。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill implementing-llms-litgpt インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/ovachiever/droid-tings