implement-issue とは?
このスキルは、ユーザーが「この問題に取り組む」、「問題を実装する」、「問題に基づいて開発する」、「問題を実装する」など、問題の実装を要求するときに使用します。 Gitee MCP サーバーを構成する必要があります。 ソース: oschina/gitee-agent-skills。
このスキルは、ユーザーが「この問題に取り組む」、「問題を実装する」、「問題に基づいて開発する」、「問題を実装する」など、問題の実装を要求するときに使用します。 Gitee MCP サーバーを構成する必要があります。
コマンドラインで implement-issue AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: oschina/gitee-agent-skills。
Note: If you have mcporter installed locally, you should use mcporter to invoke the MCP tool instead of directly calling the MCP tool. The mcporter CLI provides a more convenient interface and better error handling.
Complete the full development loop starting from a Gitee Issue: requirements analysis → coding → creating a PR → linking back to the Issue.
If the user has already finished coding, proceed to the next step.
このスキルは、ユーザーが「この問題に取り組む」、「問題を実装する」、「問題に基づいて開発する」、「問題を実装する」など、問題の実装を要求するときに使用します。 Gitee MCP サーバーを構成する必要があります。 ソース: oschina/gitee-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/oschina/gitee-agent-skills --skill implement-issueこのスキルは、ユーザーが「この問題に取り組む」、「問題を実装する」、「問題に基づいて開発する」、「問題を実装する」など、問題の実装を要求するときに使用します。 Gitee MCP サーバーを構成する必要があります。 ソース: oschina/gitee-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oschina/gitee-agent-skills --skill implement-issue インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/oschina/gitee-agent-skills