dspy-finetune-bootstrap
✓このスキルは、ユーザーが「DSPy モデルの微調整」、「プログラムを重みに蒸留」、「BootstrapFinetune の使用」、「学生モデルの作成」、「微調整による推論コストの削減」を要求する場合、「モデルの蒸留」、「教師と学生のトレーニング」に言及する場合、または生産効率のために DSPy プログラムを微調整された重みとして展開したい場合に使用する必要があります。
SKILL.md
Distill a DSPy program into fine-tuned model weights for efficient production deployment.
| program | dspy.Module | Teacher program to distill | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Validation metric (optional) | | trainkwargs | dict | Training hyperparameters |
| finetunedprogram | dspy.Module | Program with fine-tuned weights | | modelpath | str | Path to saved model |
このスキルは、ユーザーが「DSPy モデルの微調整」、「プログラムを重みに蒸留」、「BootstrapFinetune の使用」、「学生モデルの作成」、「微調整による推論コストの削減」を要求する場合、「モデルの蒸留」、「教師と学生のトレーニング」に言及する場合、または生産効率のために DSPy プログラムを微調整された重みとして展開したい場合に使用する必要があります。 ソース: omidzamani/dspy-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-finetune-bootstrap- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
dspy-finetune-bootstrap とは？
このスキルは、ユーザーが「DSPy モデルの微調整」、「プログラムを重みに蒸留」、「BootstrapFinetune の使用」、「学生モデルの作成」、「微調整による推論コストの削減」を要求する場合、「モデルの蒸留」、「教師と学生のトレーニング」に言及する場合、または生産効率のために DSPy プログラムを微調整された重みとして展開したい場合に使用する必要があります。 ソース: omidzamani/dspy-skills。
dspy-finetune-bootstrap のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-finetune-bootstrap インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01