experimental-design
✓リソースを最小限に抑えながら実験からの情報を最大化する形式実験計画法 (DOE) 手法。要因計画、ブロッキング、ランダム化、最適設計戦略をカバーします。 「、」が記載されている場合に使用します。
SKILL.md
You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:
Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.
リソースを最小限に抑えながら実験からの情報を最大化する形式実験計画法 (DOE) 手法。要因計画、ブロッキング、ランダム化、最適設計戦略をカバーします。 「、」が記載されている場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill experimental-design インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill experimental-design- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
experimental-design とは?
リソースを最小限に抑えながら実験からの情報を最大化する形式実験計画法 (DOE) 手法。要因計画、ブロッキング、ランダム化、最適設計戦略をカバーします。 「、」が記載されている場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。
experimental-design のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill experimental-design インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01