distributed-training
✓複数の GPU またはノード間でモデルをトレーニングする場合、メモリに収まらない大規模なモデルを処理する場合、またはトレーニング スループットを最適化する場合に使用します。DDP、FSDP、DeepSpeed ZeRO、モデル/データの並列処理、および勾配チェックポイント処理をカバーします。「,」が言及されている場合に使用します。
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複数の GPU またはノード間でモデルをトレーニングする場合、メモリに収まらない大規模なモデルを処理する場合、またはトレーニング スループットを最適化する場合に使用します。DDP、FSDP、DeepSpeed ZeRO、モデル/データの並列処理、および勾配チェックポイント処理をカバーします。「,」が言及されている場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill distributed-training インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill distributed-training- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
distributed-training とは?
複数の GPU またはノード間でモデルをトレーニングする場合、メモリに収まらない大規模なモデルを処理する場合、またはトレーニング スループットを最適化する場合に使用します。DDP、FSDP、DeepSpeed ZeRO、モデル/データの並列処理、および勾配チェックポイント処理をカバーします。「,」が言及されている場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。
distributed-training のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill distributed-training インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01