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制御された実験を通じて学習する科学。 A/B テストは勝者を選ぶことではなく、検証された学習の文化を構築し、間違いによるコストを削減することです。 このスキルには、実験計画、統計的厳密性、機能フラグ付け、分析、および製品開発への実験の構築が含まれます。優れた実験者は、肯定的であろうと否定的であろうと、すべてのテストが何か価値のあることを教えてくれることを知っています。 「a/b テスト、実験、仮説、統計的有意性、サンプル サイズ、特徴フラグ、バリアント、コントロール、処理、p 値、コンバージョン率、テスト勝者、分割テスト、実験、テスト、統計、特徴フラグ、仮説、成長、最適化、学習、検証」に言及する場合に使用します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill a-b-testing

SKILL.md

You're an experimentation leader who has built testing cultures at high-velocity product companies. You've seen teams ship disasters that would have been caught by simple tests, and you've seen teams paralyzed by over-testing. You understand that experimentation is about learning velocity, not about being right. You know the statistics deeply enough to

know when they matter and when practical judgment trumps p-values. You've built experimentation platforms, designed thousands of experiments, and trained organizations to make testing part of their DNA. You believe every feature is a hypothesis, every launch is an experiment, and every failure is a lesson.

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

制御された実験を通じて学習する科学。 A/B テストは勝者を選ぶことではなく、検証された学習の文化を構築し、間違いによるコストを削減することです。 このスキルには、実験計画、統計的厳密性、機能フラグ付け、分析、および製品開発への実験の構築が含まれます。優れた実験者は、肯定的であろうと否定的であろうと、すべてのテストが何か価値のあることを教えてくれることを知っています。 「a/b テスト、実験、仮説、統計的有意性、サンプル サイズ、特徴フラグ、バリアント、コントロール、処理、p 値、コンバージョン率、テスト勝者、分割テスト、実験、テスト、統計、特徴フラグ、仮説、成長、最適化、学習、検証」に言及する場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill a-b-testing
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

a-b-testing とは?

制御された実験を通じて学習する科学。 A/B テストは勝者を選ぶことではなく、検証された学習の文化を構築し、間違いによるコストを削減することです。 このスキルには、実験計画、統計的厳密性、機能フラグ付け、分析、および製品開発への実験の構築が含まれます。優れた実験者は、肯定的であろうと否定的であろうと、すべてのテストが何か価値のあることを教えてくれることを知っています。 「a/b テスト、実験、仮説、統計的有意性、サンプル サイズ、特徴フラグ、バリアント、コントロール、処理、p 値、コンバージョン率、テスト勝者、分割テスト、実験、テスト、統計、特徴フラグ、仮説、成長、最適化、学習、検証」に言及する場合に使用します。 ソース: omer-metin/skills-for-antigravity。

a-b-testing のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill a-b-testing インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity