retention-engagement
✓Retention & Engagement Improvement Pack (診断、aha モーメントの定義、レバー仮説、実験バックログ、測定計画、30/60/90 計画) を作成することで、維持、離脱、エンゲージメント、およびアクティベーションを改善します。成長チームに使用します。
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Produce a Retention & Engagement Improvement Pack (Markdown in-chat; or as files if requested) containing:
1) Context snapshot (goal, segments, constraints, timebox) 2) Metric definitions + guardrails (how “retention” and “engagement” are measured) 3) Retention + engagement diagnosis (cohorts/curves, segments, drop-offs, churn drivers) 4) Activation / aha moment definition (candidate behaviors + threshold + validation plan)
5) Lever hypotheses map (onboarding → habit → accruing value → re-engagement) 6) Experiment backlog (prioritized; experiment cards with success metrics + guardrails) 7) Measurement + instrumentation plan (events, dashboards, owners if known) 8) 30/60/90 execution plan 9) Risks / Open questions / Next steps (always included)
Retention & Engagement Improvement Pack (診断、aha モーメントの定義、レバー仮説、実験バックログ、測定計画、30/60/90 計画) を作成することで、維持、離脱、エンゲージメント、およびアクティベーションを改善します。成長チームに使用します。 ソース: oldwinter/skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/oldwinter/skills --skill retention-engagement- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-15
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
retention-engagement とは？
Retention & Engagement Improvement Pack (診断、aha モーメントの定義、レバー仮説、実験バックログ、測定計画、30/60/90 計画) を作成することで、維持、離脱、エンゲージメント、およびアクティベーションを改善します。成長チームに使用します。 ソース: oldwinter/skills。
retention-engagement のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oldwinter/skills --skill retention-engagement インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/oldwinter/skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-15