取得拡張生成パイプラインを実装します。ドキュメント検索システムの構築、チャンキング戦略の選択、埋め込みモデルの選択、ベクトル ストアの構成、ハイブリッド検索の実装、または RAG 品質の評価を行うときに使用します。埋め込み戦略、ベクトル ストア、取得パイプライン、チャンキング、ハイブリッド検索、再ランキング、マルチクエリ取得、親ドキュメント取得、コンテキスト圧縮、MMR 多様性選択、相互ランク融合、および評価に使用します。 KB アーキテクチャの選択とガバナンスには、ナレッジベース マネージャー スキルを使用します。ナレッジ グラフの場合は、ナレッジ グラフ ビルダー スキルを使用します。
コマンドラインで rag-implementer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: oakoss/agent-skills。
Build production-ready retrieval-augmented generation systems. RAG = Retrieval + Context Assembly + Generation. Use RAG when LLMs need access to fresh, domain-specific, or proprietary knowledge not in their training data. Do not use RAG when simpler alternatives (FAQ pages, keyword search, semantic search) suffice. For KB architecture selection and governance, use the knowledge-base-manager skill. For knowledge gr...
Before building RAG, validate the need: try FAQ pages, keyword search, concierge MVP, or simple semantic search first. Only proceed with RAG for 50k+ documents with validated user demand and $200-500/month budget. RAG systems range from Naive (prototype) through Advanced (production) to Modular (enterprise), each tier adding complexity and cost.
The RAG pipeline has three core stages. First, retrieval finds relevant documents using hybrid search (semantic + keyword). Second, context assembly ranks, deduplicates, and compresses retrieved chunks into an optimal prompt. Third, generation produces a grounded response with source attribution. Each stage has distinct failure modes: retrieval can miss relevant documents (low recall), context assembly can overwhe...
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill rag-implementer取得拡張生成パイプラインを実装します。ドキュメント検索システムの構築、チャンキング戦略の選択、埋め込みモデルの選択、ベクトル ストアの構成、ハイブリッド検索の実装、または RAG 品質の評価を行うときに使用します。埋め込み戦略、ベクトル ストア、取得パイプライン、チャンキング、ハイブリッド検索、再ランキング、マルチクエリ取得、親ドキュメント取得、コンテキスト圧縮、MMR 多様性選択、相互ランク融合、および評価に使用します。 KB アーキテクチャの選択とガバナンスには、ナレッジベース マネージャー スキルを使用します。ナレッジ グラフの場合は、ナレッジ グラフ ビルダー スキルを使用します。 ソース: oakoss/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill rag-implementer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/oakoss/agent-skills