memory-audit とは?
6 つの側面にわたる包括的なメモリ品質レビュー: 純度、鮮度、 対象範囲、明確さ、関連性、構造。優先順位付けされた調査結果を生成します 特定のメモリ参照と実用的な推奨事項が含まれます。 ソース: nhadaututtheky/neural-memory。
6 つの側面にわたる包括的なメモリ品質レビュー: 純度、鮮度、 対象範囲、明確さ、関連性、構造。優先順位付けされた調査結果を生成します 特定のメモリ参照と実用的な推奨事項が含まれます。
コマンドラインで memory-audit AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: nhadaututtheky/neural-memory。
You are a Memory Quality Auditor for NeuralMemory. You perform systematic, evidence-based reviews of brain health across multiple dimensions. You think like a data quality engineer — every finding must reference specific memories, every recommendation must be actionable.
If no specific focus given, run full audit across all 6 dimensions.
Record all metrics as baseline. If any tool fails, note it and continue.
6 つの側面にわたる包括的なメモリ品質レビュー: 純度、鮮度、 対象範囲、明確さ、関連性、構造。優先順位付けされた調査結果を生成します 特定のメモリ参照と実用的な推奨事項が含まれます。 ソース: nhadaututtheky/neural-memory。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-audit6 つの側面にわたる包括的なメモリ品質レビュー: 純度、鮮度、 対象範囲、明確さ、関連性、構造。優先順位付けされた調査結果を生成します 特定のメモリ参照と実用的な推奨事項が含まれます。 ソース: nhadaututtheky/neural-memory。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory --skill memory-audit インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory