·kaizen:cause-and-effect
{}

kaizen:cause-and-effect

6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析

79インストール·15トレンド·@neolabhq

インストール

$npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect

kaizen:cause-and-effect のインストール方法

コマンドラインで kaizen:cause-and-effect AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: neolabhq/context-engineering-kit。

Apply Fishbone (Ishikawa) diagram analysis to systematically explore all potential causes of a problem across multiple categories.

Description Systematically examine potential causes across six categories: People, Process, Technology, Environment, Methods, and Materials. Creates structured "fishbone" view identifying contributing factors.

Example 3: Feature Takes 3 Months Instead of 3 Weeks

6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析 ソース: neolabhq/context-engineering-kit。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-02
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

kaizen:cause-and-effect とは?

6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析 ソース: neolabhq/context-engineering-kit。

kaizen:cause-and-effect のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit