kaizen:cause-and-effect とは?
6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析 ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析
コマンドラインで kaizen:cause-and-effect AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
Apply Fishbone (Ishikawa) diagram analysis to systematically explore all potential causes of a problem across multiple categories.
Description Systematically examine potential causes across six categories: People, Process, Technology, Environment, Methods, and Materials. Creates structured "fishbone" view identifying contributing factors.
Example 3: Feature Takes 3 Months Instead of 3 Weeks
6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析 ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect6 つのカテゴリにわたって問題の原因を調査する系統的なフィッシュボーン分析 ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill kaizen:cause-and-effect インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit