authoring-dags
✓Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。
SKILL.md
This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and the VS Code extension tools.
Use the Airflow VS Code extension tools for all Airflow operations. Avoid running Airflow CLI commands for listing DAGs, checking logs, or inspecting runs.
After the DAG is deployed to Airflow, validate via tools:
Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。 ソース: necatiarslan/airflow-vscode-extension。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill authoring-dags- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
authoring-dags とは？
Apache Airflow DAG を作成するためのワークフローとベスト プラクティス。ユーザーが新しい DAG を作成する場合、パイプライン コードを作成する場合、または DAG のパターンと規則について質問する場合に使用します。 DAG のテストとデバッグについては、testing-dags スキルを参照してください。 ソース: necatiarslan/airflow-vscode-extension。
authoring-dags のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension --skill authoring-dags インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/necatiarslan/airflow-vscode-extension
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11