fetching-library-docs
✓Context7 MCP を使用し、トークンを 77% 節約できる、トークン効率の高いライブラリ API ドキュメント フェッチャー。 コード例、API リファレンス、公開ライブラリ (React、 Next.js、Prisma など）。ユーザーが「X ライブラリの使用方法」を質問したり、コード例が必要な場合に使用します。 API 構文が必要な場合、またはフレームワークの公式 API を学習している場合。トリガー: "React フックを表示"、 「Prisma クエリ構文」、「Next.js ルーティング API」。リポジトリの内部やソースコードを探索するためのものではありません (researching-with-deepwiki を使用) またはローカル ファイル。
SKILL.md
Fetch library documentation with automatic 77% token reduction via shell pipeline.
Result: Returns 205 tokens instead of 934 tokens (77% savings).
Returns: 5 code examples + API signatures + notes (205 tokens)
Context7 MCP を使用し、トークンを 77% 節約できる、トークン効率の高いライブラリ API ドキュメント フェッチャー。 コード例、API リファレンス、公開ライブラリ (React、 Next.js、Prisma など）。ユーザーが「X ライブラリの使用方法」を質問したり、コード例が必要な場合に使用します。 API 構文が必要な場合、またはフレームワークの公式 API を学習している場合。トリガー: "React フックを表示"、 「Prisma クエリ構文」、「Next.js ルーティング API」。リポジトリの内部やソースコードを探索するためのものではありません (researching-with-deepwiki を使用) またはローカル ファイル。 ソース: mjunaidca/mjs-agent-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills --skill fetching-library-docs- カテゴリ
- ""ライティング
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
fetching-library-docs とは？
Context7 MCP を使用し、トークンを 77% 節約できる、トークン効率の高いライブラリ API ドキュメント フェッチャー。 コード例、API リファレンス、公開ライブラリ (React、 Next.js、Prisma など）。ユーザーが「X ライブラリの使用方法」を質問したり、コード例が必要な場合に使用します。 API 構文が必要な場合、またはフレームワークの公式 API を学習している場合。トリガー: "React フックを表示"、 「Prisma クエリ構文」、「Next.js ルーティング API」。リポジトリの内部やソースコードを探索するためのものではありません (researching-with-deepwiki を使用) またはローカル ファイル。 ソース: mjunaidca/mjs-agent-skills。
fetching-library-docs のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills --skill fetching-library-docs インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills
詳細
- カテゴリ
- ""ライティング
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01