タスクに AI、LLM、または機械学習機能が含まれる場合は、積極的にロードします。ユーザーが「AI チャットを追加する」、「ストリーミング応答を実装する」、「RAG パイプラインを構築する」、「エンベディングを追加する」、または「OpenAI を統合する」と言う場合に使用します。チャット インターフェイス、Vercel AI SDK によるストリーミング、取得拡張生成、ベクトル検索、埋め込みパイプライン、ツール/関数呼び出し、OpenAI、Anthropic、およびローカル モデルのプロバイダー抽象化をカバーします。
コマンドラインで ai-integration AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: mgd34msu/goodvibes-plugin。
This skill guides you through integrating AI and LLM capabilities into applications, from basic chat interfaces to complex RAG pipelines and function calling. It leverages GoodVibes precision tools and project analysis for production-ready AI implementations.
Choose the appropriate AI provider and SDK based on requirements.
| Best model quality | OpenAI GPT-4 or Anthropic Claude Opus | | Fastest responses | OpenAI GPT-4o or Anthropic Claude Haiku | | Cost-effective | Anthropic Claude Haiku or GPT-4o-mini | | Local/privacy | Ollama with Llama 3 or Mistral | | Function calling | OpenAI (best support) or Anthropic | | Long context | Anthropic Claude (200K tokens) |
タスクに AI、LLM、または機械学習機能が含まれる場合は、積極的にロードします。ユーザーが「AI チャットを追加する」、「ストリーミング応答を実装する」、「RAG パイプラインを構築する」、「エンベディングを追加する」、または「OpenAI を統合する」と言う場合に使用します。チャット インターフェイス、Vercel AI SDK によるストリーミング、取得拡張生成、ベクトル検索、埋め込みパイプライン、ツール/関数呼び出し、OpenAI、Anthropic、およびローカル モデルのプロバイダー抽象化をカバーします。 ソース: mgd34msu/goodvibes-plugin。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill ai-integrationタスクに AI、LLM、または機械学習機能が含まれる場合は、積極的にロードします。ユーザーが「AI チャットを追加する」、「ストリーミング応答を実装する」、「RAG パイプラインを構築する」、「エンベディングを追加する」、または「OpenAI を統合する」と言う場合に使用します。チャット インターフェイス、Vercel AI SDK によるストリーミング、取得拡張生成、ベクトル検索、埋め込みパイプライン、ツール/関数呼び出し、OpenAI、Anthropic、およびローカル モデルのプロバイダー抽象化をカバーします。 ソース: mgd34msu/goodvibes-plugin。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill ai-integration インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin