·youtube-analysis
{}

youtube-analysis

YouTube ビデオのトランスクリプトを抽出し、複数レベルの要約、重要な概念、実用的な要点を含む構造化された概念分析を作成します。純粋な Python、API キー、MCP 依存関係はありません。 yt-dlp フォールバックを使用して youtube-transcript-api 経由でトランスクリプトを取得し、クロードがコンテンツを直接分析します。このスキルは、ユーザーが次のことを言及した場合に使用します: YouTube ビデオの分析、YouTube トランスクリプト、このビデオの概要、このビデオの内容、ビデオからコンセプトを抽出、ビデオ分析、これを見て、このトークを分析、YouTube URL、ビデオの概要、ビデオからの講義メモ、ポッドキャストのトランスクリプト、カンファレンス講演メモ、技術講演の内訳、ビデオのキーポイント、ビデオの TL;DR、ビデオの要点、または youtube.com または youtu.be を含む URL の貼り付け。

11インストール·0トレンド·@mathews-tom

インストール

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-analysis

youtube-analysis のインストール方法

コマンドラインで youtube-analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-analysis
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: mathews-tom/praxis-skills。

Extract transcripts from YouTube videos and produce structured concept analysis — key ideas, arguments, technical terms, takeaways, and multi-level summaries — all without API keys or MCP servers.

| scripts/fetchtranscript.py | Core transcript + metadata fetcher (CLI + importable) | | scripts/analyzevideo.py | Orchestrator: fetch → structure → export scaffold | | scripts/utils.py | URL parsing, timestamp formatting, transcript chunking | | references/analysis-patterns.md | Prompt patterns for each video type |

Use scripts/utils.py:parseyoutubeurl() to extract the video ID. Supported formats:

YouTube ビデオのトランスクリプトを抽出し、複数レベルの要約、重要な概念、実用的な要点を含む構造化された概念分析を作成します。純粋な Python、API キー、MCP 依存関係はありません。 yt-dlp フォールバックを使用して youtube-transcript-api 経由でトランスクリプトを取得し、クロードがコンテンツを直接分析します。このスキルは、ユーザーが次のことを言及した場合に使用します: YouTube ビデオの分析、YouTube トランスクリプト、このビデオの概要、このビデオの内容、ビデオからコンセプトを抽出、ビデオ分析、これを見て、このトークを分析、YouTube URL、ビデオの概要、ビデオからの講義メモ、ポッドキャストのトランスクリプト、カンファレンス講演メモ、技術講演の内訳、ビデオのキーポイント、ビデオの TL;DR、ビデオの要点、または youtube.com または youtu.be を含む URL の貼り付け。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-analysis
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-10
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

youtube-analysis とは?

YouTube ビデオのトランスクリプトを抽出し、複数レベルの要約、重要な概念、実用的な要点を含む構造化された概念分析を作成します。純粋な Python、API キー、MCP 依存関係はありません。 yt-dlp フォールバックを使用して youtube-transcript-api 経由でトランスクリプトを取得し、クロードがコンテンツを直接分析します。このスキルは、ユーザーが次のことを言及した場合に使用します: YouTube ビデオの分析、YouTube トランスクリプト、このビデオの概要、このビデオの内容、ビデオからコンセプトを抽出、ビデオ分析、これを見て、このトークを分析、YouTube URL、ビデオの概要、ビデオからの講義メモ、ポッドキャストのトランスクリプト、カンファレンス講演メモ、技術講演の内訳、ビデオのキーポイント、ビデオの TL;DR、ビデオの要点、または youtube.com または youtu.be を含む URL の貼り付け。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。

youtube-analysis のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill youtube-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills