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sheet-model

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財務モデリング、データ分析、シナリオ比較のためのヘッドレス スプレッドシート エンジン。使用場面: 比率や what-if シナリオを使用した財務モデルの構築、数式を使用した表形式データからの派生値の計算、人間によるレビュー用のライブ数式 (静的な値ではない) を含む .xlsx ファイルの作成、スプレッドシートが自然に実行する数値を操作するためにエージェントが命令型コードを記述するタスク。トリガー: 財務モデル、シナリオ分析、比率計算、貸借対照表、損益計算書、仮定、感応度分析、銀行比率、スプレッドシート モデル、モデルの構築、予測、予測。単純な CSV/Excel の読み取り/書き込み (xlsx スキルを使用)、グラフのみのタスク、または 5000 行を超えるデータ量には使用しないでください。

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インストール

$npx skills add https://github.com/marcfargas/skills --skill sheet-model

SKILL.md

Build spreadsheet models programmatically using HyperFormula (headless computation engine) + ExcelJS (xlsx export). The spreadsheet IS both the computation and the deliverable.

Build top-to-bottom: Names must be defined before any formula that references them. Define data rows first, then formulas. addBlank() and addSection() also return the A1 row number (useful for SUM range boundaries).

| SUM, AVERAGE over a range of rows | Row numbers: ` =SUM(B${rfirst}:B${rlast}) ` | Ranges need cell references; named expressions resolve to single cells | | Arithmetic between specific cells | Named expressions: '=EBITDA/Revenue' | Cleaner, self-documenting | | Mixed | Both: ` =SUM(B${r1}:B${r5}) + Revenue ` | Combine as needed |

財務モデリング、データ分析、シナリオ比較のためのヘッドレス スプレッドシート エンジン。使用場面: 比率や what-if シナリオを使用した財務モデルの構築、数式を使用した表形式データからの派生値の計算、人間によるレビュー用のライブ数式 (静的な値ではない) を含む .xlsx ファイルの作成、スプレッドシートが自然に実行する数値を操作するためにエージェントが命令型コードを記述するタスク。トリガー: 財務モデル、シナリオ分析、比率計算、貸借対照表、損益計算書、仮定、感応度分析、銀行比率、スプレッドシート モデル、モデルの構築、予測、予測。単純な CSV/Excel の読み取り/書き込み (xlsx スキルを使用)、グラフのみのタスク、または 5000 行を超えるデータ量には使用しないでください。 ソース: marcfargas/skills。

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引用可能な情報

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インストールコマンド
npx skills add https://github.com/marcfargas/skills --skill sheet-model
カテゴリ
#ドキュメント
認証済み
初回登録
2026-02-15
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

sheet-model とは?

財務モデリング、データ分析、シナリオ比較のためのヘッドレス スプレッドシート エンジン。使用場面: 比率や what-if シナリオを使用した財務モデルの構築、数式を使用した表形式データからの派生値の計算、人間によるレビュー用のライブ数式 (静的な値ではない) を含む .xlsx ファイルの作成、スプレッドシートが自然に実行する数値を操作するためにエージェントが命令型コードを記述するタスク。トリガー: 財務モデル、シナリオ分析、比率計算、貸借対照表、損益計算書、仮定、感応度分析、銀行比率、スプレッドシート モデル、モデルの構築、予測、予測。単純な CSV/Excel の読み取り/書き込み (xlsx スキルを使用)、グラフのみのタスク、または 5000 行を超えるデータ量には使用しないでください。 ソース: marcfargas/skills。

sheet-model のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/marcfargas/skills --skill sheet-model インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/marcfargas/skills