silk-debug
✓Django Silk プロファイリング データを分析して、遅いリクエストをデバッグし、N+1 クエリを検出し、データベース パフォーマンスを最適化します。リクエスト ID の分析、遅いエンドポイントの調査、またはクエリ パフォーマンスの最適化を行う場合に使用します。
SKILL.md
A CLI tool for analyzing Django Silk profiling data to debug slow requests, detect N+1 queries, and optimize database performance.
When given a Silk request ID (UUID), use --full for comprehensive analysis:
Django Silk プロファイリング データを分析して、遅いリクエストをデバッグし、N+1 クエリを検出し、データベース パフォーマンスを最適化します。リクエスト ID の分析、遅いエンドポイントの調査、またはクエリ パフォーマンスの最適化を行う場合に使用します。 ソース: letsrevel/revel-backend。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/letsrevel/revel-backend --skill silk-debug インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/letsrevel/revel-backend --skill silk-debug- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
silk-debug とは?
Django Silk プロファイリング データを分析して、遅いリクエストをデバッグし、N+1 クエリを検出し、データベース パフォーマンスを最適化します。リクエスト ID の分析、遅いエンドポイントの調査、またはクエリ パフォーマンスの最適化を行う場合に使用します。 ソース: letsrevel/revel-backend。
silk-debug のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/letsrevel/revel-backend --skill silk-debug インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/letsrevel/revel-backend
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01