確立されたチェックリスト ルールに基づいて、バックエンド コードの品質、セキュリティ、保守性、ベスト プラクティスを確認します。ユーザーが `api/` ディレクトリ下のバックエンド ファイル (例: `.py`) のレビュー、分析、または改善を要求する場合に使用します。フロントエンド ファイル (例: `.tsx`、`.ts`、`.js`) には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コード スニペット レビュー、およびファイル中心のレビューをサポートします。
コマンドラインで backend-code-review AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: langgenius/dify。
Use this skill whenever the user asks to review, analyze, or improve backend code (e.g., .py) under the api/ directory. Supports the following review modes:
When this skill invoked, the response must exactly follow one of the two templates:
確立されたチェックリスト ルールに基づいて、バックエンド コードの品質、セキュリティ、保守性、ベスト プラクティスを確認します。ユーザーが `api/` ディレクトリ下のバックエンド ファイル (例: `.py`) のレビュー、分析、または改善を要求する場合に使用します。フロントエンド ファイル (例: `.tsx`、`.ts`、`.js`) には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コード スニペット レビュー、およびファイル中心のレビューをサポートします。 ソース: langgenius/dify。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill backend-code-review インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill backend-code-review確立されたチェックリスト ルールに基づいて、バックエンド コードの品質、セキュリティ、保守性、ベスト プラクティスを確認します。ユーザーが `api/` ディレクトリ下のバックエンド ファイル (例: `.py`) のレビュー、分析、または改善を要求する場合に使用します。フロントエンド ファイル (例: `.tsx`、`.ts`、`.js`) には使用しないでください。保留中の変更レビュー、コード スニペット レビュー、およびファイル中心のレビューをサポートします。 ソース: langgenius/dify。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/langgenius/dify --skill backend-code-review インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/langgenius/dify