sympy
✓Python で記号数学を扱う場合は、このスキルを使用してください。このスキルは、方程式を代数的に解く、微積分演算 (微分、積分、極限) の実行、代数式の操作、行列のシンボリックな操作、物理計算、数論問題、幾何計算、数式からの実行可能コードの生成などのシンボリック計算タスクに使用する必要があります。ユーザーが数値近似ではなく正確な記号結果を必要とする場合、または変数やパラメーターを含む数式を使用する場合に、このスキルを適用します。
SKILL.md
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy.
For comprehensive linear algebra: See references/matrices-linear-algebra.md
For detailed physics capabilities: See references/physics-mechanics.md
Python で記号数学を扱う場合は、このスキルを使用してください。このスキルは、方程式を代数的に解く、微積分演算 (微分、積分、極限) の実行、代数式の操作、行列のシンボリックな操作、物理計算、数論問題、幾何計算、数式からの実行可能コードの生成などのシンボリック計算タスクに使用する必要があります。ユーザーが数値近似ではなく正確な記号結果を必要とする場合、または変数やパラメーターを含む数式を使用する場合に、このスキルを適用します。 ソース: jackspace/claudeskillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill sympy- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
sympy とは？
Python で記号数学を扱う場合は、このスキルを使用してください。このスキルは、方程式を代数的に解く、微積分演算 (微分、積分、極限) の実行、代数式の操作、行列のシンボリックな操作、物理計算、数論問題、幾何計算、数式からの実行可能コードの生成などのシンボリック計算タスクに使用する必要があります。ユーザーが数値近似ではなく正確な記号結果を必要とする場合、または変数やパラメーターを含む数式を使用する場合に、このスキルを適用します。 ソース: jackspace/claudeskillz。
sympy のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill sympy インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17