pymc-bayesian-modeling
✓PyMC を使用したベイジアン モデリング。確率的プログラミングと推論のための階層モデル、MCMC (NUTS)、変分推論、LOO/WAIC 比較、事後チェックを構築します。
SKILL.md
PyMC is a Python library for Bayesian modeling and probabilistic programming. Build, fit, validate, and compare Bayesian models using PyMC's modern API (version 5.x+), including hierarchical models, MCMC sampling (NUTS), variational inference, and model comparison (LOO, WAIC).
Critical: Always use non-centered parameterization for hierarchical models to avoid divergences.
See: references/distributions.md for comprehensive distribution reference
PyMC を使用したベイジアン モデリング。確率的プログラミングと推論のための階層モデル、MCMC (NUTS)、変分推論、LOO/WAIC 比較、事後チェックを構築します。 ソース: jackspace/claudeskillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pymc-bayesian-modeling- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pymc-bayesian-modeling とは？
PyMC を使用したベイジアン モデリング。確率的プログラミングと推論のための階層モデル、MCMC (NUTS)、変分推論、LOO/WAIC 比較、事後チェックを構築します。 ソース: jackspace/claudeskillz。
pymc-bayesian-modeling のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pymc-bayesian-modeling インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17