cqrs-aggregate-modeling

1件のメッセージ追加のために1001件を更新する。 これは集約が「コマンドに必要なデータ」と「クエリに必要なデータ」を区別せずに保持していることが原因。

差分更新を実装しようとすると、集約の内部実装が複雑化する。どのフィールドが変更されたかを追跡する仕組みが必要になり、ドメインロジックとインフラの関心が混在する。

| 集約の状態 | メッセージ全文を保持 | メッセージIDのみ保持 | | メッセージ追加 | 全件更新 | イベント1件追記 | | 読み取り | 集約から直接取得 | リードモデルから取得 | | メモリ使用量 | メッセージ数に比例して増大 | ID数に比例（軽量） | | ページネーション | 集約内で実装（複雑） | リードモデルのDAO（自然） |

CQRS/ES が集計境界の定義とモデリングにどのような影響を与えるかを説明します。 CQRS の導入により、集約はコマンドの実行に必要な最小限の状態のみを保持できるようになり、読み取り責任がモデルの読み取りに委任されます。これは、過大なアグリゲートを軽量化し、アグリゲートの境界を再定義し、イベントを通じて状態を管理するのに役立ちます。集約設計、CQRS 導入時のモデリング レビュー、およびパフォーマンスの問題の解決中に使用されます。ターゲット言語: 言語に依存しません。トリガー: 「CQRS による集計の変更」、「集計が大きすぎる」、「集計メッセージが 1,000 件」、「集計の更新が遅い」、「CQRS 導入時の集計の見直し」、「集計を軽量化したい」、「クエリ データ内の集計の混在」、「集計境界の再定義」などの CQRS/モデリング関連のリクエストによって起動されます。 ソース: j5ik2o/okite-ai。