Web 検索と LLM を使用して RAG (検索拡張生成) パイプラインを構築します。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。能力: 研究、事実確認、根拠のある対応、知識の検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: ラグ、検索拡張生成、グラウンデッド AI、検索と回答、リサーチ エージェント、ファクト チェック、ナレッジ検索、AI 研究、検索 + LLM、ウェブグラウンディング、パープレキシティ オルタナティブ、ソース付き AI、引用、リサーチ パイプライン
コマンドラインで ai-rag-pipeline AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: inference-sh-7/skills。
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
Web 検索と LLM を使用して RAG (検索拡張生成) パイプラインを構築します。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。能力: 研究、事実確認、根拠のある対応、知識の検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: ラグ、検索拡張生成、グラウンデッド AI、検索と回答、リサーチ エージェント、ファクト チェック、ナレッジ検索、AI 研究、検索 + LLM、ウェブグラウンディング、パープレキシティ オルタナティブ、ソース付き AI、引用、リサーチ パイプライン ソース: inference-sh-7/skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/inference-sh-7/skills --skill ai-rag-pipelineWeb 検索と LLM を使用して RAG (検索拡張生成) パイプラインを構築します。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。能力: 研究、事実確認、根拠のある対応、知識の検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: ラグ、検索拡張生成、グラウンデッド AI、検索と回答、リサーチ エージェント、ファクト チェック、ナレッジ検索、AI 研究、検索 + LLM、ウェブグラウンディング、パープレキシティ オルタナティブ、ソース付き AI、引用、リサーチ パイプライン ソース: inference-sh-7/skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/inference-sh-7/skills --skill ai-rag-pipeline インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/inference-sh-7/skills