signal detection analysis とは?
信号検出理論を認知科学データに適用するための、ドメイン検証済みの意思決定ロジック、公式、および解釈ガイドライン ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。
信号検出理論を認知科学データに適用するための、ドメイン検証済みの意思決定ロジック、公式、および解釈ガイドライン
コマンドラインで signal detection analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。
This skill encodes expert methodological knowledge for applying Signal Detection Theory (SDT) to behavioral and cognitive science data. SDT separates an observer's perceptual sensitivity from their decision criterion -- a distinction that raw accuracy conflates. A competent programmer without cognitive science training would typically compute percent correct, missing the critical insight that two observers with id...
This skill was generated by AI from academic literature. All parameters, thresholds, and citations require independent verification before use in research. If you find errors, please open an issue.
Every SDT analysis begins with classifying each trial into one of four categories:
信号検出理論を認知科学データに適用するための、ドメイン検証済みの意思決定ロジック、公式、および解釈ガイドライン ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill signal detection analysisBrowse more skills from haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills
信号検出理論を認知科学データに適用するための、ドメイン検証済みの意思決定ロジック、公式、および解釈ガイドライン ソース: haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills --skill signal detection analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/haoxuanlithuai/awesome_cognitive_and_neuroscience_skills